| 1. 何謂影像解析度? |
| 指一個影像是由多少畫素組成，例如：1280*960=130萬畫素。 |
| 2. 何謂空間解析度? |
| 影像上能夠識別的兩個相鄰地物的最小距離，可用來推斷實際的尺寸大小。 例如：FOV=40*30mm 相機畫素=1280*960pix 空間解析度=40/1280=0.031mm/pix |
| 3. 何謂特徵解析度? |
| 最小可量測的尺寸大小，理論上至少需要兩個像素才能表示圖像中的偽像， 但實際上則需要三到四個像素。 例如：特徵解析度=4*0.039(空間解析度)=0.156mm |
| 4. 何謂量測解析度? |
| 軟體可以分辨像素的能力量測解析度，指的是物體改變時或定位的位址所能量測到的最小精度。 |
| 5. 何謂像素解析度? |
| 像素解析度也有人稱之為灰階解析度，灰階則是由影像擷取卡或攝影機在做類比至數位轉換時所形成的量。在黑白的機械視覺中一般都使用8 bits的灰階，也就是說每個pixel具有256個灰階色度可供變化。 而有些科學研究則使用到高階的像素解析度，例如10 bits(1024灰階)或12 bits(4096灰階)等。而如果在彩色下每個色軸(Red, Green, Blue)都使用8 bits，故等於使用了24 bits也就等於16,777,216個色彩的變化可供使用。 |
| 6. 何謂鏡頭的解析度(解像力)? |
| 簡單的說就是在寬1mm中可以清楚的看到幾條線,這就是鏡頭的解析度。 利用協定圖像MTF對鏡頭的解析度做分析：  公式也就是利用灰階值0~255來計算,公式如下: MTF(v) = (Lmax - Lmin ) / (Lmax + Lmin) Lmax是取得圖像中最亮的灰階值 Lmin 是取得圖像中最暗的灰階值運用以上公式如果在20Lp/mm情況下， 算出來的值小於0.6那就必需退到10Lp/mm情況下再作一次測量， 這時如果算出來的值超過0.6就可以定義這個鏡頭解析度為10Lp/mm。 |
| 7. 何謂對比度? |
| 指像素中黑色與白色的比值，對比值愈大表示其表示能力愈佳。 |
| 8. 何謂FIFO? |
| 先進先出法。First In, First Out . |
| 9. CCD vs CMOS ? |
| CCD 和 CMOS都是利用矽感光二極體（photodiode）進行光電轉換，進入的光線越強，所產生的電力就越強，再透過類比數位信號轉換器，轉換為電子數位資訊。 CCD 的設計為單一放大器，曝光後會進行畫素轉移處理，將每一行中每一個畫素的電荷信號依序傳入緩衝器中，再由線路導引輸出至放大器進行放大，再串聯 ADC 輸出。 CMOS 的設計中，每個畫素旁都有獨立的放大器(ADC)，訊號直接放大並轉換成數位資料輸出。 ▼CCD與CMOS比較表
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| 10. 何謂CCD 的偏壓(bias)? |
| CCD成像，即利用偏壓將sensor中的電子推出至ADC中的方法。 |
| 11. 何謂增益值(Gain)? |
| 放大或縮小影像的訊號，使圖像變亮或變暗，調高增益值會放大影像訊號，但同時也會放大雜訊的訊號。 |
| 12. 何謂ROI? |
| 使用者可以用矩形定義某些區域要求感光元件只針對該區域去曝光處理影像， ROI 也用於檢查或量測應用，可以節省系統影像處理時間, 有時也稱AOI (Area of Interest)。 |
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